Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive
Modeling Moscow Institute of Physics and Technology
ENG
Логин:
Пароль:
Стохастические градиентные методы с неточным оракулом
В работе предпринята попытка описать современное состояние проксимальных градиентных методов (в том числе прямых методов и методов покомпонентного спуска) решения задач выпуклой стохастической оптимизации с неточным оракулом (неточность неслучайной природы), выдающим стохастический субградиент. Многие приведенные в статье результаты были получены (авторами статьи и их коллегами) относительно недавно. Цель данной работы – собрать все воедино и посмотреть на разнообразные факты из этой области с единой позиции.

Авторы: Dvurechensky Pavel , Gasnikov Alexander , Nesterov Yurii

Дата: 27 декабря 2014

Журнал: Автоматика и Телемеханика

Год: 2015

Google scholar:

Направления исследований

Structural optimization

Дополнительные материалы