Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive
Modeling Moscow Institute of Physics and Technology
ENG
Логин:
Пароль:

Магистерская программа Математические методы оптимизации и стохастики

Дополнительная информация

Магистерская программа Математические методы оптимизации и стохастики

Математические методы оптимизации и стохастики

Программа готовится к открытиюПервый набор в 2015 году

Программа создана в содружестве с успешно действующей аспирантской программой лаборатории ПреМоЛаб и направлена на подготовку исследователей в области современной прикладной математики и математического моделирования с углубленным изучением математической статистики, стохастического анализа и дискретной математики, а также специалистов по методам оптимизации с упором на методы выпуклой оптимизации в задачах высокой размерности.

Формат обучения:
Срок обучения: 2 года
Форма обучения:   Очная форма обучения
Количество мест:   25 бюджетных мест 5 платных мест

Обучение ведется на русском и английском языке

Направление:    01.04.02 «Прикладная математика и информатика»

Программу ведет Факультет компьютерных наук

Языки: Обучение ведется на русском и английском языке

Вступительные испытания в 2015 году

  1. Высшая математика (письменно)
  2. Английский язык (квалификационный экзамен – тестирование + аудирование)

ВНИМАНИЕ: 14-15 февраля состоиться Олимпиада ВШЭ для студентов и выпускников ВУЗов, результаты которой могут быть зачтены в качестве вступительных на программу.
Окончание регистрации на программу: 9 февраля. Зарегистрироваться можно здесь 

Данная программа обеспечивает углубленное владение математическими методами естественных наук, отличается специализацией в современной статистике, стохастическом анализе, оптимизации и дискретной математике и большим вниманием к естественнонаучным приложениям математических результатов.

В рамках программы будет прочитан ряд курсов по дискретной математике, оптимизации, стохастическому анализу и статистике. Эти курсы призваны восполнить недостаток базового  в области прикладной математики у абитуриентов и сформировать у них навыки применения математического аппарата к конкретным типам прикладных задач. Помимо этого будут читаться курсы и по современным фундаментальным разделам прикладной математики, сформировавшимся в последние 10-20 лет,  результаты в которых в настоящее время востребованы как в самых разнообразных приложениях, так и в чистой математике и в теоретической информатике: робастной оптимизации, оптимизации в пространствах сверх больших размеров; эффективным алгоритмам и структурам данных; методам параметрической и непараметрической статистики; современным методам стохастического анализа; современной вычислительной теории обучения и смежным дисциплинам.

страница мероприятия »
Даты проведения и расписание:
Дата Расписание

01.07.2015
-
31.01.2016
Факультет компьютерных наук ВШЭ