Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive
Modeling Moscow Institute of Physics and Technology
ENG
Логин:
Пароль:

Young researchers seminar
Roughness penalty for dimension reduction

Описание мероприятия

Валентин Сотсков (МГУ, мех-мат)
14 июня 2016 г. 17:00г.
Москва, Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН (Б. Каретный пер., 19, метро «Цветной бульвар»), ауд. 615

Даты проведения и дополнительная информация:
Дата Дополнительная информация

14.06.2016

Penalization can be used to reduce the complexity of a model. If the parameter dimension is too large, the classical statistical results become almost intractable because the corresponding error is proportional to the dimension of the parameter space. We will focus on a quadratic-type penalization, which include Tikhonov regularization etc.