Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive
Modeling Moscow Institute of Physics and Technology
ENG
Логин:
Пароль:

Mini-course
Model Selection

Участники:
Spokoiny Vladimir
Должность: Руководитель

Описание мероприятия

Brief table of content

1. Gaussian model selection by unbiased risk estimation (SURE)

2. "Largest accepted" method for projection estimation

3. Model selection for linear smoothers

4. Sieve model selection and uniform Wilks expansion  

5. Local parametric estimation and bandwidth selection 

6. Bootstrap parameter tuning 

 

 

Вы можете найти материалы по курсу на этой странице (ниже) или же пройдя по ссылке

 

Просьба ко всем участникам курса пройти регистрацию на странице.

Для допуска к экзамену не обязательно посещать лекции.

Для допуска к экзамену обязательно пройти регистрацию.

Успешная сдача экзамена позволяет стать стажером в лаборатории PreMoLab.

 

Направления исследований

Structural adaptive inference

Даты проведения и дополнительная информация:
Дата Дополнительная информация

16.02.2015
Independent University of Moscow

Dates and time:

 

16.02 19:20 - 20:50

17.02 19:20 - 20:50

23.02 19:20 - 20:50

24.02 19:20 - 20:50

02.03 19:20 - 20:50

03.03 19:20 - 20:50

 

exams

07.03

09.03

10.03 (reserved)

Дополнительные материалы

stat

exer

script2014