Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive
Modeling Moscow Institute of Physics and Technology
ENG
Логин:
Пароль:

Лекция Methods of model selection

Преподаватели:
Spokoiny Vladimir
Должность: Руководитель

Описание курса

Brief table of content

1. Gaussian model selection by unbiased risk estimation (SURE)

2. "Largest accepted" method for projection estimation

3. Model selection for linear smoothers

4. Sieve model selection and uniform Wilks expansion  

5. Local parametric estimation and bandwidth selection 

6. Bootstrap parameter tuning 

 


Вы можете найти материалы по курсу на этой странице (ниже) или же пройдя по ссылке

 

Просьба ко всем участникам курса пройти регистрацию на странице 

Для допуска к экзамену не обязательно посещать лекции.

Для допуска к экзамену обязательно пройти регистрацию.

Успешная сдача экзамена позволяет стать стажером в лаборатории PreMoLab.

 

Даты проведения и расписание:
Дата Расписание

16.02.2015
-
03.03.2015
Independent University of Moscow

Dates and time:

16.02 19:00 - 20:30
17.02 19:00 - 20:30
23.02 19:00 - 20:30
24.02 19:00 - 20:30
02.03 19:00 - 20:30
03.03 19:00 - 20:30

exams
07.03
09.03
10.03 (reserved)

Дополнительные материалы

stat

exer

script2014