Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive
Modeling Moscow Institute of Physics and Technology
ENG
Логин:
Пароль:

Лекция Stochastic analysis in problems (Spring 2013)

Преподаватели:
Chernousova Elena
Должность: Младший научный сотрудник
Gasnikov Alexander
Должность: Ведущий научный сотрудник
Golubev Yuri
Должность: Ведущий научный сотрудник
Spokoiny Vladimir
Должность: Руководитель

Описание курса

23 февраля. В.В. Вьюгин. Универсальные предсказания. Часть 1.
2 марта. В.В. Вьюгин. Универсальные предсказания. Часть 2.
16 марта. Н.Д. Введенская. Простая модель рынка; асимптотический анализ.
16 марта. А.А. Жукова. Модели торговли со случайными сделками.
23 марта. А.Х. Шень. Теория алгоритмов и основания теории вероятностей.
30 марта. А.В. Гасников. О “Google problem” и эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank (на основе совместных результатов с Ю.Е. Нестеровым и Д.Ю. Дмитриевым).
6 апреля. Г.К. Голубев. Вероятностные методы классической математической статистики.
13 апреля. К. В. Воронцов. Комбинаторная теория переобучения.
20 апреля. Г.А. Кабатянский. Сжатие измерений (Compressed Sensing) или теория кодировани­я над полем вещественн­ых чисел
27 апреля. А. В. Назин. Алгоритмы зеркального спуска в задачах о многоруком бандите.

 

Application areas: 
Financial engineering and energy management
Data mining
Modeling and optimization of complex systems
Equilibrium flows in congested traffic systems


Research topics: 
Statistical methods
Structural adaptive inference
Stochastic optimization and optimal stopping
 

Даты проведения и расписание:
Дата Расписание

23.02.2013
-
31.05.2013
Independent University of Moscow